第67章 上线
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是面向通用AI任务的。
一个念头不可抑制地冒出来：如果用它来处理股市的tick数据呢？
说干就干。
他利用“螃蟹”开放的核心API和相对友好的开源框架，花了半夜时间，粗暴地搭建了一个简陋的股票数据监控和回测程序。
逻辑很简单，就是他研究了很久的、基于五分钟K线量价异常和均线突破的混合策略。
代码写得粗糙，但核心是调用“螃蟹”的实时处理模块，对源源不断涌入的行情切片进行快速清洗、计算，并触发预设的信号。
他导入了一周的历史tick数据，按下了回测按钮。
起初他并没抱太大希望。
这种开源AI工具，他试过不少，不是延迟不稳定，就是处理稍微复杂点的时序数据就卡顿甚至崩溃。
然而，屏幕上的回测日志开始以一种令人瞠目的速度滚动。
“数据块接收完成，耗时 3ms。”
“指标计算完毕，耗时 5ms。”
“信号判断：潜在突破，耗时 2ms。”
“模拟下单触发……”
速度太快了！而且极其稳定，每一次处理耗时都在个位数毫秒徘徊，几乎没有波动。
更让他心跳加速的是回测结果。
基于“螃蟹”处理信号执行的模拟交易，在一周的数据里，抓住了四次细微但有效的短期波动，胜率高达85%，模拟收益曲线平滑向上。
“我操……” 周明忍不住爆了句粗口，身体不自觉地前倾。
他知道自己的策略本身并不神奇，关键是“螃蟹”对数据的那种毫秒级、近乎本能般的反应速度。
它能在价格刚刚发生细微异动、成交量出现瞬间放大的刹那，就完成判断并“发出指令”，这种速度是人眼甚至他之前写的普通监控程序完全无法比拟的。
他深吸一口气，决定玩把真的。
他连接了自己的股票模拟交易账户，将“螃蟹”接入实时的行情数据流，设定了极其保守的仓位和止损。
接下来的一周，他像个守夜人一样，在开盘时间紧盯屏幕。
第67章 上线
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第67章 上线 限村消费？我反手建了个硅谷
